Test de hipótesis.

Contrastes de hipótesis.

                              

Los test de hipótesis nos sirven, (además de los intervalos de confianza) para controlar los errores aleatorios. 

Los pasos a seguir son:

- Establecer a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.

-  Realizar la recogida de datos.

-  Analizar la coherencia  entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

   * El test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que establece igualdad entre los grupos a comparar, o sea, la que no establece relación entre las variables de estudio).

Errores de hipótesis. 

Los test de hipótesis miden el error que cometemos si rechazamos la hipótesis nula.

El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.

El error α más pequeño al que podemos rechazar H₀ es el error p.

Habitualmente rechazamos H₀ para un nivel α máximo del 5% (p< 0.05).

Es lo que llamamos “significación estadística”.

RESULTADO DEL TEST REALIDAD	Rechazo H0	Acepto H0
H0 cierta	Error tipo 1 (error α)	No error (1-α)
H0 falsa	No error (1-β)	Error tipo 2 (error β)

  

Test de hipótesis X²

 Lo usamos para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente). 

 

 

Test de hipótesis T de Student

Se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la variable dependiente es contínua.

 

  g.l. (grado de libertad)= n₁ + n₂ -2